Faculty

教員プロフィール

ITO Satoshi 伊藤　聡志

【主な担当コース】ビジネス情報コース

【職位・役職】講師：博士（数理科学）

担当科目: 情報リテラシーⅠ･Ⅱ、ビジネス統計学、データサイエンス入門、ゼミナールⅠ・Ⅱ・Ⅲ、データサイエンス演習Ⅰ･Ⅱ、データベース
オフィスアワー: 毎週水・木・金曜日昼休み（12:10〜13:10）
ホームページ
メールアドレス: mmhm@dpc.agu.ac.jp
略歴: 1994年4月　岐阜県で生まれ、静岡県で育つ
2017年3月　明治大学総合数理学部先端メディアサイエンス学科卒業
2019年3月　明治大学大学院先端数理科学研究科先端メディアサイエンス専攻博士前期課程修了
2019年4月　明治大学総合数理学部助手（2021年3月まで）
2021年4月　日本学術振興会特別研究員DC2（2022年3月まで）
2022年3月　明治大学大学院先端数理科学研究科先端メディアサイエンス専攻博士後期課程修了
2022年4月　愛知学院大学商学部講師

Message

メッセージ

大学で過ごす4年間は、良くも悪くもとても自由な時間です。

自由な時間が4年もあることですし、どうせだったら何かしらの学問を修めたり、何かしらの技術を身につけることに時間を使ってみましょう。

個人情報の識別リスクに評価に基づいた匿名化に関する研究

データサイエンスによる問題解決

「Estimation of cost of k-anonymity in the number of dummy records」, Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing. (2021年6月22日採択済み)
「健康診断データとレセプトデータの匿名加工情報を用いた疾病リスク分析」, 情報処理学会論文誌, 2021, Vol.62, No.9, pp.1560-1574.
「De-identification for Transaction Data Secure against Re-identification Risk Based on Payment Records」, Journal of Information Processing, 2020, Volume 28, Pages 511-519.
「Attacker models with a variety of background knowledge to de-identified data」, Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing (2019).

「完全k-concealment匿名化を求める精度の高いアルゴリズムの評価」, Computer Security Symposium 2021 (CSS-2021), pp.1045-1052, オンライン開催, 2021年10月.
「履歴データの数理モデルの提案とk-匿名化に必要なダミーレコード数推定への応用」，第88回コンピュータセキュリティ研究発表（CSEC-88），オンライン開催, 2020年3月.
他17件

情報処理学会、コンピュータセキュリティ研究会（CSEC）